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인공지능 = Artificial intelligence : 튜링 테스트에서 딥러닝까지

책소개: 이 책은 핵심 이론, 응용, 도구, 부록편으로 구성되어 있다. 이론편인 1장부터 6장까지는 인공지능 핵심 이론이라 할 수 있는 탐색과 최적화, 지식 표현과 추론, 기계학습, 딥러닝, 계획수립에 대해서 다룬다.

응용편인 7장부터 10장까지는 인공지능의 주요 응용분야라고 할 수 있는 데이터 마이닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 지능 로봇에 대해서 소개한다.
도구편인 11장부터 16장까지는 실제 실습해 볼 수 있는 도구들로써 규칙 기반 시스템 개발 도구인 Jess, 기계학습 및 데이터 마이닝 도구인 Weka, 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우(TensorFlow), 텍스트 처리를 위한 파이썬 패키지, 컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV, 그리고 로봇 소프트웨어 개발프레임워크 ROS를 소개한다. 도구편은 직접 실습을 해 볼 수 있도록 도구 사용 방법뿐만 아니라 실제 동작하는 다수의 프로그램을 포함하고 있다.
부록에서는 이론 이해 및 수식 전개에서 필요한 기본적인 확률 이론과 선형대수학에 대해서 소개한다. 다루는 주제가 많아 한 학기 강의에서는 전체 내용을 다룰 수 없다. 학부 인공지능 강의, 대학원 딥러닝 강의 및 기계학습 강의를 위한 권장 주제를 뒤에 첨부해 두었다.

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