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실전 시계열 분석 - [전자책] : 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법
실전 시계열 분석 - [전자책]  : 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법 / 에일린 닐슨 지음  ; 박...
Contents Info
실전 시계열 분석 - [전자책] : 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법
자료유형  
 전자책
 
210506175038
ISBN  
9791162244081 93000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
KDC  
005.76-6
청구기호  
005.76
저자명  
Nielsen, Aileen
서명/저자  
실전 시계열 분석 - [전자책] : 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법 / 에일린 닐슨 지음 ; 박찬성 옮김
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2021( (YES24, 2021))
형태사항  
전자책 1책 : 천연색
주기사항  
색인수록
원저자/원서명  
Practical time series analysis : prediction with statistics and machine learning
초록/해제  
요약 :실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다. 이 책에 담긴 통계와 머신러닝 기술을 활용하면 데이터 엔지니어링 및 분석 과제를 해결하는 방법을 익히고, 시계열 데이터의 핵심을 꿰뚫어볼 수 있는 시각을 얻을 수 있을 것이다
키워드  
머신러닝 시계열분석 데이터통계
기타저자  
박찬성
기타형태저록  
실전 시계열 분석. 9791162244081
전자적 위치 및 접속  
 링크정보보기
기타저자  
닐슨, 에일린
가격  
\54720
Control Number  
yscl:161108
책소개  
시계열 분석의 모든 것
실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다. 이 책에 담긴 통계와 머신러닝 기술을 활용하면 데이터 엔지니어링 및 분석 과제를 해결하는 방법을 익히고, 시계열 데이터의 핵심을 꿰뚫어볼 수 있는 시각을 얻을 수 있을 것이다.
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