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머신러닝 파워드 애플리케이션 - [전자책]
- Material Type
- 전자책
- 211219134225
- Date and Time of Latest Transaction
- 20211227092910
- ISBN
- 9791162244692 93000
- Language Code
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 004.73-6
- Callnumber
- 004.73
- Author
- Ameisen, Emmanuel
- Title/Author
- 머신러닝 파워드 애플리케이션 - [전자책] / 에마뉘엘 아메장 지음 ; 박해선 옮김
- Publish Info
- 서울 : 한빛미디어, 2021( (YES24, 2021))
- Material Info
- 전자책 1책 : 천연색
- General Note
- 색인수록
- Abstracts/Etc
- 요약머신러닝 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 과정에 필요한 모든 기술을 설명하는 책이다. 초기 아이디어가 제품으로 개발되기까지의 과정을 머신러닝 에디터 예제 프로젝트를 통해 순서대로 배운다. 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자가 머신러닝 애플리케이션을 단계별로 구현하는 데 필요한 도구와 실무에서 맞닥뜨리게 되는 도전 과제와 모범 사례를 살펴본다. 유용한 코드와 친절한 그림, 업계 리더와의 인터뷰를 통해 실용적인 머신러닝 개념을 터득해 본인만의 머신러닝 애플리케이션을 자신 있게 구현해보자
- Added Entry-Personal Name
- 박해선
- Additional Physical Form Entry
- 머신러닝 파워드 애플리케이션. 9791162244692
- Electronic Location and Access
- 링크정보보기
- 기타저자
- 아메장, 에마뉘엘
- Price Info
- \38880
- Control Number
- yscl:163343
- 책소개
-
아이디어가 현실이 되는, 나만의 머신러닝 애플리케이션 구현하기
머신러닝 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 과정에 필요한 모든 기술을 설명하는 책이다. 초기 아이디어가 제품으로 개발되기까지의 과정을 머신러닝 에디터 예제 프로젝트를 통해 순서대로 배운다. 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자가 머신러닝 애플리케이션을 단계별로 구현하는 데 필요한 도구와 실무에서 맞닥뜨리게 되는 도전 과제와 모범 사례를 살펴본다. 유용한 코드와 친절한 그림, 업계 리더와의 인터뷰를 통해 실용적인 머신러닝 개념을 터득해 본인만의 머신러닝 애플리케이션을 자신 있게 구현해보자.
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