Material Type  

 단행본

 

0016022616

Date and Time of Latest Transaction  

20221209103027

ISBN  

9791161755960 93000 : \30000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

Korea National Library Callnumber  

004.73-22-23

KDC  

004.73-6

DDC  

006.3-23

Callnumber  

004.73 H983자

Author  

Hutter, Frank

통일서명  

Automated machine learning.. 한국어 KAT202205522

Title/Author  

(AutoML 창시자가 알려주는) 자동머신러닝 / 프랭크 허터 ; 라스 코토프 ; 호아킨 반쇼렌 ; 마티아스 페러 ; 토마스 엘스켄 ; 얀 헨드릭 멧젠 ; 크리스 손턴 ; 홀거 후스 ; 케빈 레이튼 브라운 ; 브렌트 코머 ; 제임스 베르흐스트라 ; 크리스 엘라이아스미스 ; 아론 클라인 ; 카타리나 에겐스페르거 ; 요스트 토비아스 스프링베르크 ; 마누엘 블럼 ; 헥터 멘도자 ; 마티아스 어반 ; 마이클 버카트 ; 막시밀리안 디펠 ; 마리우스 린도어 ; 랜달 올슨 ; 제이슨 무어 ; 크리스티안 스테인루켄 ; 엠마 스미스 ; 데이비드 얀츠 ; 제임스 로이드 ; 주빈 가라마니 ; 이사벨 귀용 ; 리셩 선호소야 ; 마크 보울 ; 휴고 자이르 에스칼란테 ; 세르히오 에스칼레라 ; 정잉 리우 ; 다미르 자제티치 ; 비사카 레이 ; 메흐린 사이드 ; 미셸 세바그 ; 알레간더 스타트니코프 ; 웨이웨이 투 ; 에블린 비에가스 편저 ; 이기홍 옮김

Publish Info  

서울 : 에이콘(에이콘출판주식회사), 2022

Material Info  

374 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

총서명  

에이콘 데이터 과학 시리즈

General Note  

AutoML은 "Autonomous Machine Learning"의 약어임

General Note  

원저자명: Frank Hutter

General Note  

이 도서는 대한민국학술원에서 선정한 2022년도 우수학술도서로 교육부의 지원으로 구입 배부한 것임

서지주기  

참고문헌과 색인 수록

원저자/원서명  

Automated machine learning :

Subject Added Entry-Topical Term  

기계 학습[機械學習]

Added Entry-Personal Name  

Kotthoff, Lars

Added Entry-Personal Name  

Vanschoren, Joaquin

Added Entry-Personal Name  

Feurer, Matthias

Added Entry-Personal Name  

Elsken, Thomas

Added Entry-Personal Name  

Metzen, Jan Hendrik

Added Entry-Personal Name  

Thornton, Chris

Added Entry-Personal Name  

Hoos, Holger H.

Added Entry-Personal Name  

Leyton-Brown, Kevin

Added Entry-Personal Name  

Komer, Brent

Added Entry-Personal Name  

Bergstra, James

Added Entry-Personal Name  

Eliasmith, Chris

Added Entry-Personal Name  

Klein, Aaron

Added Entry-Personal Name  

Eggensperger, Katharina

Added Entry-Personal Name  

Springenberg, Jost Tobias

Added Entry-Personal Name  

Blum, Manuel

Added Entry-Personal Name  

Mendoza, Hector

Added Entry-Personal Name  

Urban, Matthias

Added Entry-Personal Name  

Burkart, Michael

Added Entry-Personal Name  

Dippel, Maximilian

Added Entry-Personal Name  

Lindauer, Marius

Added Entry-Personal Name  

Olson, Randal S.

Added Entry-Personal Name  

Moore, Jason H.

Added Entry-Personal Name  

Steinruecken, Christian

Added Entry-Personal Name  

smith, Emma

Added Entry-Personal Name  

Janz, David

Added Entry-Personal Name  

Lloyd, james

Added Entry-Personal Name  

Ghahramani, Zoubin

Added Entry-Personal Name  

Guyon, isabelle

Added Entry-Personal Name  

Sun-Hosoya, Lisheng

Added Entry-Personal Name  

Boulle, Marc

Added Entry-Personal Name  

Escalante, Hugo Jair

Added Entry-Personal Name  

Escalera, Sergio

Added Entry-Personal Name  

Liu, Zhengying

Added Entry-Personal Name  

Jajetic, Damir

Added Entry-Personal Name  

Ray, Bisakha

Added Entry-Personal Name  

Saeed, Mehreen

Added Entry-Personal Name  

Sebag, Michele

Added Entry-Personal Name  

Statnikov, Alexander

Added Entry-Personal Name  

Tu, Wei-Wei

Added Entry-Personal Name  

Viegas, Evelyne

Added Entry-Personal Name  

이기홍

Series Added Entry-Uniform Title  

에이콘 데이터 과학 시리즈

Electronic Location and Access  

 링크정보보기

기타저자  

허터, 프랭크

기타저자  

코토프, 라스

기타저자  

반쇼렌, 호아킨

기타저자  

페러, 마티아스

기타저자  

엘스켄, 토마스

기타저자  

멧젠, 얀 헨드릭

기타저자  

손턴, 크리스

기타저자  

후스, 홀거

기타저자  

레이튼 브라운, 케빈

기타저자  

코머, 브렌트

기타저자  

베르흐스트라, 제임스

기타저자  

엘라이아스미스, 크리스

기타저자  

클라인, 아론

기타저자  

에겐스페르거, 카타리나

기타저자  

스프링베르크, 요스트 토비아스

기타저자  

블럼, 마누엘

기타저자  

멘도자, 헥터

기타저자  

어반, 마티아스

기타저자  

버카트, 마이클

기타저자  

디펠, 막시밀리안

기타저자  

린도어, 마리우스

기타저자  

랜달, 올슨

기타저자  

무어, 제이슨

기타저자  

스테인루켄, 크리스티안

기타저자  

스미스, 엠마

기타저자  

얀츠, 데이비드

기타저자  

로이드, 제임스

기타저자  

가라마니, 주빈

기타저자  

귀용, 이사벨

기타저자  

선호소야, 리셩

기타저자  

보울, 마크

기타저자  

에스칼란테, 휴고 자이르

기타저자  

에스칼레라, 세르히오

기타저자  

리우, 정잉

기타저자  

자제티치, 다미르

기타저자  

레이, 비사카

기타저자  

사이드, 메흐린

기타저자  

세바그, 미셸

기타저자  

스타트니코프, 알레간더

기타저자  

투, 웨이웨이

기타저자  

비에가스, 에블린

Control Number  

yscl:167883

책소개  

머신러닝과 딥러닝의 민주화라는 모토하에 자동머신러닝이 급속히 발전하고 있다. 이 책은 자동머신러닝의 이론적 기반과 이를 구현하는 시스템의 작동 원리를 자동머신러닝의 창시자들이 제공하고 있다. 개념적으로는 자동머신의 3대 고전적 주제인 하이퍼파라미터 최적화, 메타러닝 및 신경망 구조 탐색(NAS)에 대한 심층적 탐구를 접할 것이며, 오토웨카, 하이퍼옵트 사이킷런, 오토 사이킷런 및 오토넷과 TROP 등의 실무에 도움이 되는 많은 소프트웨어의 관련성과 작동 원리를 이해하게 될 것이다. 추가로 자동머신러닝 챌린지 경연대회를 운영하면서 쌓은 노하우와 앞으로 해결해야 할 과제를 제시한다. 번역서에서는 최신연구 동향과 메타러닝을 이해를 돕기 위한 부록을 추가했다.