자료유형  

 단행본

 

230205012411

ISBN  

9791162243305 93000: : \28000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.76-6

청구기호  

005.76 D184ㅍ

저자명  

Daniel, Jesse C.

서명/저자  

파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석/ 제시 대니얼 지음; 이준용 옮김

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2020

형태사항  

360 p : 삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

원저자명: Jesse C. Daniel

주기사항  

권말부록: 소프트웨어 설치

주기사항  

색인 수록

키워드  

데이터분석 모델링 마이닝 파이썬

기타저자  

이준용

기타저자  

대니얼, 제시

가격  

\28,000

Control Number  

yscl:169300

책소개  

데이터 과학의 전체 워크플로를 단계별로 소개하는 종합 안내서

이 책은 대스크를 활용한 데이터 정리에서 배포에 이르기까지 데이터 과학의 일반적인 워크플로를 따라가는 여정으로 우리를 안내한다. 먼저 확장 가능한 컴퓨팅을 익히고 이를 대스크가 어떤 방식으로 활용하는지 살펴본다. 이어서 다양한 실제 데이터셋을 준비하고 분석, 시각화, 모델링하는 과정에서 대스크로 일반적인 데이터 과학 작업을 수행하는 방법을 실용 예제로 제공한다. 마지막으로 AWS에 자신만의 대스크 클러스터를 배포해 분석 코드를 확장하는 과정을 단계별로 소개한다.

주요 대상 독자는 초중급 데이터 과학자나 데이터 엔지니어다. 단일 머신의 한계를 벗어나는 크기의 데이터 작업을 아직 경험해보지 못했다면 특히 유용할 것이다. 파이스파크 등 다른 분산 프레임워크를 이전에 다뤄본 경험이 있다면 대스크만의 기능과 효율성을 비교해보는 것만으로도 도움이 될 것이다.