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챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791158395230 93000: : \27000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- KDC
- 004.73-6
- 청구기호
- 004.73 요363챗
- 저자명
- 요시다 신고
- 서명/저자
- 챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발/ 요시다 신고, 오시마 유키 [공]지음; 최용 옮김
- 발행사항
- 서울 : 위키북스, 2024
- 형태사항
- 300 p. ; 24 cm
- 총서명
- 위키북스 생성형 AI 프로그래밍; ; 7
- 주기사항
- 요시다 신고의 한자명은 '吉田愼悟', 오시마 유키의 한자명은 '大嶋勇樹'임
- 주기사항
- 색인 수록
- 기타저자
- 오시마 유키
- 기타저자
- 최용
- 기타저자
- 吉田愼悟
- 기타저자
- 大嶋勇樹
- 통일총서명
- 위키북스 생성형 AI 프로그래밍; ; 7
- 기타저자
- 길전신오
- 기타저자
- 대도용수
- 가격
- \27,000
- Control Number
- yscl:178182
- 책소개
-
챗GPT와 랭체인으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 만들기!
이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려줍니다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있습니다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등 실무에 필요한 노하우도 배울 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분도 LLM의 무한한 잠재력을 현실에 적용할 수 있는 개발자로 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것입니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 챗GPT API와 랭체인 프레임워크의 기본 개념과 사용법
◎ 프롬프트 엔지니어링 기법으로 LLM의 성능 끌어올리기
◎ 외부 검색과 대화 기록을 활용한 웹 애플리케이션 개발
◎ 스트리밍 응답과 슬랙 앱 통합으로 실용성 높은 챗봇 구현
◎ 벡터 데이터베이스와 검색으로 자체 데이터에 기반한 질의응답 시스템 구축
◎ AWS 람다와 서버리스 프레임워크를 활용한 프로덕션 환경 배포
◎ LLM 애플리케이션의 테스트와 평가 및 보안 대책
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