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웨이브렛 계수와 퍼지 추론 시스템을 이용한 부정맥의 검출
웨이브렛 계수와 퍼지 추론 시스템을 이용한 부정맥의 검출 / 박광리
Contents Info
웨이브렛 계수와 퍼지 추론 시스템을 이용한 부정맥의 검출
자료유형  
 기사
ISSN  
12269387
서명/저자  
웨이브렛 계수와 퍼지 추론 시스템을 이용한 부정맥의 검출 / 박광리
발행사항  
경기 : 용인송담대학, 2002.
형태사항  
pp. 63-70
초록/해제  
요약 :In this paper, we designed a fuzzy inference system to classify the premature ventricular contraction(PVC) based on the wavelet coefficients. Using power spectrum analysis, we observed that QRS of the PVC make a salient difference with that of the normal ECG at frequencies below 10Hz. In order to discern the PVC, it is very important to select the features which well describe the characteristics of the PVC. We chose three parameters - RR interval and two wavelet coefficients - as features. Firstly, we detected QRS using the dynamic threshold method and calculated the RR interval based on QRS position. The detected QRS was divided into several frequency bands by using Haar wavelet. Two features were extracted from the 6th wavelet coefficients(A6 and D6) among the several frequency bands. Finally, we designed a fuzzy inference system for the classification of the PVC using the three features. The MIT/BIH arrhythmia database including the PVC is used for the evaluation. The designed fuzzy inference system showed the PVC classification ratio of 96.09% and performed better than the neural network method. We showed the possibility that the fuzzy inference system can be used for the various ECG diagnosis.
일반주제명  
premature vetricular contraction
일반주제명  
QRS
일반주제명  
fuzzy inference system
일반주제명  
wavelet coefficients
키워드  
웨이브 계수 추론 시스템 이용 부정맥 검출
기타저자  
박광리
기본자료저록  
용인송담대학 論文集 : 第5集 2002, 12
전자적 위치 및 접속  
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모체레코드  
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Control Number  
yscl:45288
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