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재구성 가능한 신경회로망의 하드웨어 구현
- 자료유형
- 기사
- ISSN
- 12269387
- 서명/저자
- 재구성 가능한 신경회로망의 하드웨어 구현 / 동성수
- 발행사항
- 경기 : 용인송담대학, 2002.
- 형태사항
- pp. 105-114
- 초록/해제
- 요약 :Extension of the synaptic connection is one of the desirable and difficult aspects in hardware implementation of neural networks. This paper proposes a new architecture that processes synaptic computations in separate modules in order to realize scalable architecture. Conventional digital neural networks have to change their design or provide external memory when the number of required synaptic connection exceeds than each neuron holds. By using multiple neurons in cooperative way, the proposed neural network can process synaptic computations in various conditions without altering its original design. Better precisions were achieved in the simulation result and effectiveness of the proposed method was validated.
- 일반주제명
- Neural Network
- 일반주제명
- 신경회로망
- 일반주제명
- Hardware Implementation
- 일반주제명
- 하드웨어 구현
- 기타저자
- 동성수
- 기본자료저록
- 용인송담대학 論文集 : 第5集 2002, 12
- 전자적 위치 및 접속
- 원문정보보기
- 모체레코드
- 모체정보확인
- Control Number
- yscl:45292
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