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『데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADSP)』는 데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산 ㆍ 학의 전문가들과 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.

오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.

특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적?경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터 분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터 분석 전문가의 확보가 필수적이다.

본 가이드는 데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산?업계 및 학계 전문가에 의해 도출된 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.

※2017년 1월 1일 이후 시행되는 국가공인 데이터 분석 전문가(ADP)ㆍ준전문가(ADsP) 자격검정은 본 개정판을 기준으로 출제됩니다.

[내용]

1과목 : 데이터 이해
2과목 : 데이터 처리 기술 이해
3과목 : 데이터 분석 기획
4과목 : 데이터 분석
5과목 : 데이터 시각화

■ 데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내
■ 과목Ⅰ 데이터 이해
- 제1장 데이터의 이해
- 제2장 데이터의 가치와 미래
- 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
■ 과목Ⅱ 데이터 처리 기술 이해
- 제1장 데이터 처리 프로세스
- 제2장 빅데이터 처리 기술
■ 과목Ⅲ 데이터 분석 기획
- 제1장 데이터 분석 기획의 이해
- 제2장 분석 마스터 플랜
■ 과목Ⅳ 데이터 분석
- 제1장 R 기초와 데이터 마트
- 제2장 통계분석
- 제3장 정형 데이터 마이닝
- 제4장 비정형 데이터 마이닝
■ 과목Ⅴ 데이터 시각화
- 제1장 시각화 인사이트 프로세스
- 제2장 시각화 디자인
- 제3장 시각화 구현
■ 부록 A 컬러 그림 발췌(5과목)
■ 부록 B 연습문제 정답 및 해설
■ 부록 C 찾아보기
■ 참고문헌