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본서는 모두 4부 12장으로 구성되어 있다. Part 1은 자료분석을 위한 준비단계로서 변수 및 데이터 다루기를 설명한다. Part 2는 기초분석으로 기술통계와 표 및 도표 다루기, 그리고 통계학의 기초지식을 그 내용으로 한다. 통계분석의 내용은 크게 나누어 볼 때 차이분석과 관계분석으로 분류할 수 있다. 이 중 차이분석은 Part 3에서 다루는데 평균(차이)검증과 비율(차이)검증, 그리고 분산분석(ANOVA)을 그 내용으로 한다. Part 4는 관계분석으로, 독립성 및 적합도검증, 상관분석, 회귀분석, 그리고 신뢰성분석 및 요인분석을 포함한다.

[본서의 차별적 특징]
본서는 기존의 다른 SPSS 사용지침서와는 다음과 같은 점에서 차별성을 갖는다.
첫째, 각 분석방법에 따라 분석을 진행하는 과정에서 독자는 많은 옵션을 접하게 된다. 이 때 대부분의 다른 지침서들은 각 옵션마다 간략한 해설을 제시하고 있다. 그러나 여기서 독자가 직면하는 문제는 상당한 통계적 지식을 가지고 있더라도 간략한 해설을 읽고서는 이해하기 어렵다는 것이다. 본 저자들은 이러한 문제에서 탈피하기 위하여 드물게 사용되거나 거의 사용되지 않는 옵션들에 대한 해설은 생략하는 대신, 자주 혹은 가끔 사용되는 옵션들은 독자가 이해할 수 있도록 구체적으로 설명하였다.
둘째, 본서는 다른 지침서들과 마찬가지로 각 분석방법을 설명하기 위해 예제를 사용할 뿐만 아니라 독자가 해당 장의 분석방법을 연습할 수 있도록 각 장의 끝에 연습문제를 제시하였다. 각 장의 예제와 연습문제의 데이터 파일은 다음의 사이트에서 다운로드 받을 수 있다: 도서출판 집현재(www.jhjbook.co.kr) 게시판 → 자료실. 데이터 파일의 이름에는 그 파일이 몇 장에 관련된 것인지 숫자로 표기되어 있다(예: (2)변수는 2장에 관한 것). 그러나 데이터를 입력할 줄 아는 것은 SPSS 분석을 위해 매우 중요하므로 문제에 표본자료가 주어진 경우 스스로 입력하고 분석하여 그 결과를 제시된 분석결과와 비교해보는 것이 권장된다.
셋째, 각 예제와 관련하여 연구가설 혹은 연구문제를 기술하였다. 이에 따라 독자는 각각의 분석방법에 적절한 연구문제가 구체적으로 어떤 것인지를 알 수 있다. 각 예제의 분석결과 중 핵심적인 부분을 연구가설 혹은 연구문제에 대응시켜 해설하고 독자가 이 부분을 쉽게 식별할 수 있도록 갈색으로 표현하였다.
넷째, 본서는 SPSS 사용지침서의 범위를 넘어 분석을 진행하거나 해설하는 데 필요한 통계적 내용들을 비교적 상세히 서술하고 있다. 특히 각 분석방법의 서두에 그 분석방법의 개념, 필요한 자료와 가정 등을 서술하였다. 독자는 다른 통계학 책을 참조하지 않고 본서만을 이용해도 상당 수준의 통계지식을 습득할 수 있을 것이다.
다섯째, 전통적으로 통계분석 결과를 해석할 때 통계적 유의성에 초점을 맞추어 해석하는 경향이 있었다. 그러나 점차 심리학을 비롯한 여러 사회과학에서 분석 결과가 통계적으로 유의적인지 뿐만 아니라 효과크기(effect size)를 보고해야 한다는 주장이 받아들여지고 있다. SPSS는 분석 종류에 따라 필요한 효과크기를 옵션으로 선택하면 이를 도출해낸다. 이에 따라 본서에서는 효과크기 값을 산출하고 해석하는 것을 보여준다.

제 1 부 분석을 위한 준비

제 1 장 SPSS의 이해
1.1 SPSS는 무엇인가? 3
1.2 SPSS의 구성 3
1.3 SPSS 메뉴와 도구모음 사용하기 8
1.4 분석대화상자 사용하기 11
1.5 분석대상 변수선택 12
제 2 장 SPSS 분석준비단계(1) - 변수다루기
2.1 시작하기 15
2.2 파일 열기 16
2.3 변수 정의 26
■■ 연습문제 37
제 3 장 SPSS 분석준비단계(2) - 데이터다루기
3.1 데이터 파일의 구성요소 41
3.2 새로운 데이터 파일 열기 41
3.3 자료의 코딩 42
3.4 데이터 다루기 46
■■ 연습문제 76

제 2 부 분석의 기초

제 4 장 기술통계량과 결과물 다루기
4.1 척도의 네 가지 유형 81
4.2 자료의 특성분석 86
4.3 빈도분석 - 단일응답 91
4.4 SPSS 결과물 다루기 95
4.5 빈도분석 - 복수응답 110
4.6 기술통계분석 116
■■ 연습문제 120
제 5 장 표와 도표 만들기
5.1 이산형 자료의 표 만들기 123
5.2 연속형 자료의 표 만들기 130
5.3 이산형 자료의 도표 만들기 133
5.4 연속형 자료의 도표 만들기 140
제 6 장 통계분석을 위한 기초지식
6.1 통계학의 종류와 기본용어 147
6.2 추정의 오류 진단과 표본추출분포 149
6.3 가설검증의 원리와 핵심 개념 153

제 3 부 차 이 분 석

제 7 장 평균(차이)검증과 비율(차이)검증
7.1 단일모집단 평균검증(t) 163
7.2 두 모집단 평균차이 검증(t) 167
7.3 짝을 이룬 값들의 차이검증(A Paired-Difference Test; t) 173
7.4 단일모집단 비율검증(Z) 176
7.5 두 모집단 비율차이 검증(Z) 180
■■ 연습문제 183

제 8 장 분산분석(ANOVA)
8.1 일원분산분석(One-Way ANOVA) - 무작위 디자인 187
8.2 일원분산분석 - 무작위 블럭디자인 195
8.3 이원분산분석(Two-Way ANOVA) - 팩토리얼 디자인 205
■■ 연습문제 216

제 4 부 관 계 분 석

제 9 장 독립성검증 및 적합도검증
9.1 독립성검증(χ2) - 교차표 분석 223
9.2 적합도검증(χ2) 236
■■ 연습문제 248
제 10 장 상관분석
10.1 Pearson 상관분석 251
10.2 Spearman 서열상관분석 257
10.3 편상관분석 262
■■ 연습문제 272
제 11 장 회귀분석
11.1 단순회귀분석 271
11.2 다중회귀분석 282
■■ 연습문제 302
제 12 장 신뢰성분석과 요인분석
12.1 신뢰성분석의 개요 307
12.2 SPSS를 이용한 신뢰성분석 308
12.3 요인분석의 개요 313
12.4 SPSS를 이용한 요인분석 319
12.5 요인점수를 이용한 회귀분석 335
■■ 연습문제 338

부록(통계표)
1. 표준정규분포표 342
2. t-분포표 343
3. χ2-분포표 344
4. F-분포표 346
5. Spearman 서열상관계수표 350

국문색인 351
영문색인 354