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이 책은 R을 이용하여 통계적 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 입문서이다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하려고 노력하였으며, 실제적인 예제들에 대한 R 처리의 과정을 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에, R을 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있는 참고서로써 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

이 책은 R을 이용하여 통계적 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 입문서이다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하려고 노력하였으며, 실제적인 예제들에 대한 R 처리의 과정을 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에, R을 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있는 참고서로써 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
또한, 이 책은 총 10개의 장으로 구성되어 있다. 1장에서는 R의 기본적인 사용법을 간단히 설명하였고, 2장에서는 데이터의 탐색적 단계로서 실제 데이터에 대한 정리·요약 및 그래프적 표현 등에 관한 내용을 자세히 서술하였다. 3장과 4장에서는 통계적 추론에 기본이 되는 확률의 기본개념, 중요한 확률분포 및 표본분포, 통계적 추론의 핵심인 추정과검정의 문제를 소개하고, 이와 관련된 내용을 실습을 통해 직접 확인해 볼 수 있도록 구성하였다. 5장부터 10장까지는 실제 데이터 분석에서 활용도가 높은 t-검정, 범주형 자료분석, 상관분석, 회귀분석, 분산분석, 비모수적 분석 등의 기본적 내용을 실제 사례를 이용하여 현실감 있게 다루고 있다.
독자들의 학습을 위해 본문과 연습문제에서 사용된 데이터들을 출판사의 홈페이지를 통해서 제공하고 있으며(http://www.freeaca.com), 이 책을 가지고 강의하시는 분들을 위해 별도로 강의자료를 제공하고 있다(출판사에 문의 바람).

제1장 R 기본 사용법
1.1 R의 설치와 실행
1.2 RStudio의 사용
1.3 패키지 (Package)
1.4 작업공간 (Workspace)
1.5 데이터 프레임
1.6 데이터 프레임의 가공
1.7 연습문제

제2장 데이터의 요약 및 표현
2.1 자료의 형태
2.2 모수와 통계량
2.3 기술통계량
2.4 그래프를 이용한 양적 데이터의 요약
2.5 질적 데이터의 요약
2.6 그래프를 이용한 질적 데이터의 요약
2.7 이장에서 사용된 주요 함수들
2.8 연습문제

제3장 확률변수와 분포함수
3.1 확률변수와 확률분포
3.2 기대값과 분산
3.3 이산형확률분포
3.4 연속형확률분포
3.5 표본분포
3.6 연습문제

제4장 통계적 추정과검정
4.1 통계적 추정
4.2 통계적 가설검정
4.3 단일 모집단에 대한 검정
4.4 이장에서 사용된 주요 함수들
4.5 연습문제

제5장 두 모집단에 대한 비교 133
5.1 독립표본에 의한 두 모평균의 비교: 독립표본 t-검정
5.2 대응표본에 의한 두 모평균의 비교: 대응표본 t-검정
5.3 독립표본에 의한 두 모비율의 비교
5.4 쌍 관측에 의한 두 모비율의 비교- 맥니머 검정
5.5 모분산의 동일성에 대한 검정
5.6 이장에서 사용된 주요 함수들
5.7 연습문제

제6장 상관분석
6.1 상관계수의 개념
6.2 상관계수의 추정과 검정
6.3 편상관계수
6.4 측정도구의 신뢰도분석
6.5 이장에서 사용된 주요 함수들
6.6 연습문제

제7장 질적변수들의 연관성
7.1 다항분포
7.2 교차분석 - 카이제곱검정
7.3 카이제곱 적합도 검정
7.4 오즈비 (Odds Ratio)
7.5 연관성의 측도
7.6 이장에서 사용된 주요 함수들
7.7 연습문제

제8장 회귀분석
8.1 단순 회귀분석
8.2 잔차분석
8.3 다중 회귀분석
8.4 변수선택과 다중공선성
8.5 가변수: 질적 설명변수의 처리
8.6 변수변환과 비선형회귀분석
8.7 이장에서 사용된 주요 함수들
8.8 연습문제

제9장 분산분석
9.1 실험연구의 제 개념
9.2 일원분류 분산분석
9.3 이원분류 분산분석 - 반복이 없는 경우
9.4 이원분류 분산분석 - 반복이 있는 경우
9.5 공분산분석
9.6 이 장에서 사용된 함수들
9.7 연습문제

제10장 비모수적 검정
10.1 정규성에 대한 검토
10.2 단일 모집단에 대한 검정
10.3 두 모집단에 대한 검정
10.4 독립 k-표본에 대한 검정
10.5 이 장에서 사용된 주요 함수들
10.6 연습문제

부록. 통계분포표
부표 1. 이항분포
부표 2. 포아송분포
부표 3. 표준정규분포
부표 4. t-분포
부표 5. 카이제곱분포
부표 6. F-분포
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