통합검색

통계학교재에서 일반적으로 다루는 기술통계학 및 차트작성원리,추론통계학의 기초적 부분인 t검정,카이제곱검정,분산분석,비모수통계학,회귀분석과 시계열의 분석 및 예측을 주된 내용으로 포함하였고 논문에서 많이 등장하는 신뢰도 및 타당도,다중회귀, C-O절차 및 P-W추정,로지스틱회귀,다층회귀,붓스트래핑과 MC의태분석을 추가로 다루어 통계처리를 다각적으로 수행하는데 대한 기초지식을 확보할수 있는 기회를 얻을수 있도록 구성하였다.

또한 이 책은 통계학이나 컴퓨터 관련 지식이 없어도 내용을 정독하고 SPSS를 이용하여 풀이를하면 자연스럽게 결과를 얻고 또한 결과의 해석 및 관련 의사결정을 수행할수 있도록 구성되어 있다.

실제 자료처리를 위한 SPSS사용의 기초적 기법과 간단한 관련 원리를 제공하는 이 책이 통계처리 역량을 확보하는데 도움이 되길 바란다.

통계학교재에서 일반적으로 다루는 기술통계학 및 차트작성원리,추론통계학의 기초적 부분인 t검정,카이제곱검정,분산분석,비모수통계학,회귀분석과 시계열의 분석 및 예측을 주된 내용으로 포함하였고 논문에서 많이 등장하는 신뢰도 및 타당도,다중회귀, C-O절차 및 P-W추정,로지스틱회귀,다층회귀,붓스트래핑과 MC의태분석을 추가로 다루어 통계처리를 다각적으로 수행하는데 대한 기초지식을 확보할수 있는 기회를 얻을수 있도록 구성하였다.



또한 이 책은 통계학이나 컴퓨터 관련 지식이 없어도 내용을 정독하고 SPSS를 이용하여 풀이를하면 자연스럽게 결과를 얻고 또한 결과의 해석 및 관련 의사결정을 수행할수 있도록 구성되어 있다.



실제 자료처리를 위한 SPSS사용의 기초적 기법과 간단한 관련 원리를 제공하는 이 책이 통계처리 역량을 확보하는데 도움이 되길 바란다.

제1장 : 내용데이터 편집기와 자료입력

01 데이터 편집기의 구조
02 변수보기 창의 속성도구
03 Excel파일 읽어오기
04 자료입력
05 통계분석과 자료집합에서 변수의 역활

제2장 :자료의 관리

01 새로운 변수계산
02 자료의 재부호처리(코팅변경)
03 결측값들의 대체
04 변수 및 케이스 삽입과 지정 케이스로의 이동
05 케이스 정렬
06 찾는자료를 선택
07 파일분할 명령어
08 가중치 케이스 명령어

제3장 : 기술통계량

01 빈도분석 명령어
02 기술통계량
03 분할파일 기술통계
04 히스토그램
05 기술통계 명령어
06 데이터탐색 명령어
07 교차분석 명령어
08 사용자 정의 표 명령어

제4장 : 차트작성

01 모집단 피라미드
02 포개진 영역도표
03 여러 선들을 가진 차트
04 두 변수들의 여러선들 차트
05 색상산점도
06 산점도 행렬
07 수직누적 막대차트
08 파이차트
09 수평누적 범위막대그래프
10 격차영역 그래프
11 이중축도표

제5장 통계검정 입문과 정규성 검정

01 가설검정 기초사항
02 모수적 검정
03 정규분포 여부파악을 위한 히스토그램 작성
04 정규곡선 작도
05 정규성 검정
06 균등분산의 가정과 대처방법

제6장 t검정

01 t검정원리
02 일표본 t검정
03 독립표본 t검정
04 쌍체표본 t검정

제7장 신뢰도와 타당도분석

01 신뢰도
02 타당도

제8장 분산분석원리와 일원배치 ANOVA

01 분산분석의 원리
02 일원분산분석의 SPSS적용
03 일원 ANOVA반복측도 검정법
04 Friedman검정

제9장 이원분산분석

01 이원분산분석과 교호작용의 개념
02 이원 ANOVA의 SPSS적용

제10장 ANCOVA

01 공분산분석
02 ANCOVA의 적용
03 모형변경 ANCOVA

제11장 MANOVA

01 MANOVA의 특징
02 MANOVA의 가정과 점검방법
03 독립 MANOVA
04 반복측도 MANOVA

제12장 비모수검정

01 비모수검정의 개념과 유형
02 비관련 범주변수들과 비모수검정
03 카이제곱 검정
04 관련 범주변수들과 비모수검정
05 범주변수 이외 변수들의 비관련 표본들과 비모수검정
06 범주이외 변수와 관련표본들의 비모수검정

제13장 카이제곱 적합도 검정과 독립성검정

01 적합성 검정으로서 카이제곱
02 카이제곱 독립성 검정
03 2x2교차도표 활용 독립성검정
04 연관정도 추정계수

제14장 상관분석과 선형회귀

01 산점도
02 상관분석
03 선형회귀

제15장 다중회귀분석

01 다중회귀분석의 사용방법
02 표준 다중회귀
03 단계별 다중회귀
04 제거방법 회귀분석
05 회귀적합성 검정과 잔차의 역할

제16장 C-O절차 및 PW추정과 로지스틱회귀

01 자기상관처리 Cochrane-Orcutt절차
02 Prais-Winsten추정
03 정확 최대우도 반복추정
04 로지스틱 회귀
05 Cochrane-Orcutt절차의 원리

제17장 다층모형회귀

01 다충모형의 개념과 특징
02 다층모형 회귀의 필요성검토
03 일반화 선형혼합모형

제18장 붓스트랩과 MC의태

01 붓스트랩
02 SPSS사용 붓스트랩 예제
03 몬테카를로 의태분석
04 SPSS이용 몬태카를로 의태분석수행

제19장 시계열과 계절지수 및 지수평활

01 시계열의 개념과 성분
02 예측과 시계열의 패턴
03 SPSS를 통한 계절지수 추정
04 지수평활

제20장 나이브모형과 ARIMA모형

01 나이브모형
02 ARIMA모형의 강점과 적용절차
03 ACF 및 PACF도표작성
04 ARIMA모형의 SPSS풀이
05 ARIMA모형원리와 VAR 및 ACF