008171010s2015        ulk                      000a    kor
■00120171221184117
■00520180112124258
■020    ▼aE162437757▼c\9900
■0411  ▼akor▼heng
■056    ▼a413.7▼24
■1001  ▼a다우니,  앨런  B.  
■24510▼aThink  Stats  ▼h[전자책]  ▼b프로그래머를  위한  통계  및  데이터  분석  방법▼d앨런  B.  다우니  저  ▼e김석우  역  
■256    ▼a전자  데이터
■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2015
■300    ▼a전자책  1책  ▼b천연색
■44000▼aHanbit  eBook  Realtime▼v35
■50710▼aAllen  Downey
■516    ▼aPDF
■520    ▼a몇  년  전부터,  여러  곳에서  미래의  유망  직종으로  '데이터  사이언티스트'라는  신종  직업을  언급하고  있다.  데이터  사이언티스트란  분석과  개발이  명확히  구분되던  과거와  달리,  데이터  분석과  개발을  동시에  할  수  있는  고급  인력을  뜻한다.  특히  요즘처럼  빅데이터가  주목받는  시대에는  빅데이터를  자유자재로  다루는  것은  물론,  그  데이터를  분석하여  데이터  속의  숨은  가치를  찾아  주는  데이터  사이언티스트의  수요가  늘어날  수밖에  없다.  하지만  기존  분석가들에게는  개발이라는  장벽이,  기존  개발자들에게는  통계학이라는  장벽이  존재한다.  개발  회사  및  연구소에  근무하면서  통계학이라는  장벽을  넘지  못하여  좌절하는  개발자가  종종  있다.  
■653    ▼a데이터분석▼a통계분석
■7001  ▼aDowney,  Allen
■7001  ▼a김석우
■740  0▼a프로그래머를  위한  통계  및  데이터  분석  방법
■85642▼uhttp://ebook.ysc.ac.kr:8888/sub/sub.htm?nav_code=ala1397194206&mode=view&idx=289845
■9500  ▼b\9900