008141016t20142015flua        ob        001  0  eng  d
■001ocn893680458
■003OCoLC
■00520180104061345.1
■006m          o    d                
■007cr  mn|||||||||
■019    ▼a897069475
■020    ▼a9781439873441▼q(electronic  bk.)
■020    ▼a1439873445▼q(electronic  bk.)
■020    ▼z9781439873434▼q(hardcover)
■020    ▼z1439873437▼q(hardcover)
■0291  ▼aCHBIS▼b010258869
■0291  ▼aCHDSB▼b006323698
■0291  ▼aCHNEW▼b000710209
■0291  ▼aCHNEW▼b000886526
■0291  ▼aCHVBK▼b325853495
■0291  ▼aCHVBK▼b329230352
■0291  ▼aCHVBK▼b374454450
■0291  ▼aDEBBG▼bBV043606677
■0291  ▼aDEBSZ▼b422917338
■035    ▼a(OCoLC)893680458▼z(OCoLC)897069475
■040    ▼aE7B▼beng▼erda▼epn▼cE7B▼dOCLCO▼dN$T▼dOSU▼dCUS▼dCDX▼dCHVBK▼dEBLCP▼dDEBSZ▼dOCLCQ▼dOCLCF▼dOCLCQ▼dCRCPR▼dIDB▼dMERUC▼dOCLCQ▼dOCLCO▼dYUS▼dDEBBG
■049    ▼aMAIN
■050  4▼aQA278.8▼b.K56  2015eb
■066    ▼c(S
■072  7▼aMAT▼x003000▼2bisacsh
■072  7▼aMAT▼x029000▼2bisacsh
■08204▼a519.5/4▼223
■090    ▼a413.7▼bK66n
■1001  ▼aKloke,  John▼eauthor.
■24510▼aNonparametric  statistical  methods  using  R▼dJohn  Kloke,  Joseph  W.  McKean
■264  1▼aBoca  Raton,  Florida▼bCRC  Press▼c[2014]
■264  4▼c©2015
■300    ▼a1  online  resource  (xv,  271  pages)  ▼billustrations.
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■4901  ▼aChapman  &  Hall/CRC  the  R  series
■504    ▼aIncludes  bibliographical  references  and  index.
■5050  ▼aFront  Cover;  Dedication;  Contents;  Preface;  Chapter  1  --  Getting  Started  with  R;  Chapter  2  --  Basic  Statistics;  Chapter  3  --  Two-Sample  Problems;  Chapter  4  --  Regression  I;  Chapter  5  --  ANOVA  and  ANCOVA;  Chapter  6  --  Time  to  Event  Analysis;  Chapter  7  --  Regression  II;  Chapter  8  --  Cluster  Correlated  Data;  Bibliography;  Back  Cover.
■520    ▼aA  Practical  Guide  to  Implementing  Nonparametric  and  Rank-Based  ProceduresNonparametric  Statistical  Methods  Using  R  covers  traditional  nonparametric  methods  and  rank-based  analyses,  including  estimation  and  inference  for  models  ranging  from  simple  location  models  to  general  linear  and  nonlinear  models  for  uncorrelated  and  correlated  responses.  The  authors  emphasize  applications  and  statistical  computation.  They  illustrate  the  methods  with  many  real  and  simulated  data  examples  using  R,  including  the  packages  Rfit  and  npsm.  The  book  first  gives  an  overview  of  the  R  language  and  basic  statistical  c.
■5880  ▼aPrint  version  record.
■590    ▼aeBooks  on  EBSCOhost▼bAll  EBSCO  eBooks
■650  0▼aNonparametric  statistics
■650  0▼aR  (Computer  program  language)
■650  7▼aMATHEMATICS▼xApplied.▼2bisacsh
■650  7▼aMATHEMATICS▼xProbability  &  Statistics▼xGeneral.▼2bisacsh
■650  7▼aNonparametric  statistics.▼2fast▼0(OCoLC)fst01038853
■650  7▼aR  (Computer  program  language)▼2fast▼0(OCoLC)fst01086207
■650  7▼aNichtparametrisches  Verfahren▼2gnd
■650  7▼aStatistik▼2gnd
■650  7▼aR▼gProgramm▼2gnd
■655  4▼aElectronic  books.
■7001  ▼aMcKean,  Joseph  W.▼d1944-▼eauthor.
■77608▼iPrint  version▼aKloke,  John.▼tNonparametric  statistical  methods  using  R.▼dBoca  Raton,  FL  :  CRC  Press,  [2015]▼z9781439873434▼w(DLC)    2014033358▼w(OCoLC)701015593
■830  0▼aChapman  &  Hall/CRC  the  R  series  (CRC  Press)
■85640▼uhttp://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=861996
■880    ▼6520-00▼aGetting  Started  with  R  R  Basics  Reading  External  DataGenerating  Random  Data  Graphics  Repeating  Tasks  User-Defined  Functions  Monte  Carlo  Simulation  R  Packages  Basic  Statistics  Sign  Test  Signed-Rank  Wilcoxon  Bootstrap  RobustnessOne-  and  Two-Sample  Proportion  Problems  χ2  TestsTwo-Sample  Problems  Introductory  Example  Rank-Based  Analyses  Scale  Problem  Placement  Test  for  the  Behrens-Fisher  Problem  Efficiency  and  Optimal  ScoresAdaptive  Rank  Scores  Tests  Regression  I  Simple  Linear  Regression  Multiple  Linear  Regression  Linear  ModelsAligned  Rank  TestsBootstrap  Nonparametric  Regression  Correlation  ANOVA  and  ANCOVA  One-Way  ANOVA  Multi-Way  Crossed  Factorial  Design  ANCOVAMethodology  for  Type  III  Hypotheses  TestingOrdered  Alternatives  Multi-Sample  Scale  Problem  Time-to-Event  Analysis  Kaplan-Meier  and  Log  Rank  Test  Cox  Proportional  Hazards  Models  Accelerated  Failure  Time  Models  Regression  II  Robust  Diagnostics  Weighted  Regression  Linear  Models  with  Skew  Normal  Errors  A  Hogg-Type  Adaptive  Procedure  Nonlinear  Time  Series  Cluster  Correlated  Data  Friedman's  Test  Joint  Rankings  Estimator  Robust  Variance  Component  Estimators  Multiple  Rankings  Estimator  GEE-Type  Estimator  BibliographyIndex  Exercises  appear  at  the  end  of  each  chapter.
■938    ▼aCoutts  Information  Services▼bCOUT▼n30547022
■938    ▼aCRC  Press▼bCRCP▼nCAH0KE13525PDF
■938    ▼aEBL  -  Ebook  Library▼bEBLB▼nEBL1407959
■938    ▼aebrary▼bEBRY▼nebr10949643
■938    ▼aEBSCOhost▼bEBSC▼n861996