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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 영화 평점, 이름통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
- 자료유형
- 단행본
- 191228103366
- ISBN
- 9791162241905 93000 : \35000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.135-4
- 청구기호
- 005.135 M478파2
- 저자명
- Mckinney, Wes
- 서명/저자
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 영화 평점, 이름통계, 선거 데이터 등 실사례 사용 / 웨스 맥키니 지음 ; 김영근 옮김
- 판사항
- 개정2판
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2019
- 형태사항
- 664 p : 삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인수록
- 원저자/원서명
- Python for Data Analysis
- 기타저자
- 김영근
- 기타서명
- 영화 평점, 이름통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
- 기타저자
- 맥키니, 웨스
- 가격
- \35,000
- Control Number
- yscl:154697
- 책소개
-
빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재!
이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.
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