2010년대 초반 시작된 빅데이터의 진전 이후 Data Analytics라는 이름으로 데이터의 처리와 분석에 대한 많은 기법과 내용이 새로이 개발되었습니다. 또한 AI의 진전과 데이터 분석이 경영 일선에 실질적인 성과를 거두기 시작하면서, 기업마다 최고 데이터 책임자의 직책이 생겨나고 데이터 관리와 분석의 실행이 크게 증대되었습니다.

이러한 데이터들을 처리함에 있어 통계처리나 고객관계 분석, 또는 R이나 Python과 같은 빅데이터 프로그램 등이 유용하게 활용되고 있습니다. 하지만 여기서 엑셀처럼 범용적이며 자료처리에 기본이 되는 분석 도구는 없다고 할 수 있을 것입니다. 일반 기업의 업무처리에 있어 엑셀의 활용은 개개인의 업무처리 효율성 및 성과 제고에 필수 도구라고 할 수 있습니다.

기업의 업무와 관련된 데이터를 체계적이고 과학적으로 분석하여 의사결정의 근거로 삼는 것은 기본이 되고 있습니다. 엑셀을 통한 데이터 분석 교육은 현재 기업에서 근무하고 있는 사람들뿐만 아니라 향후 기업에서 일할 학생들에게도 매우 중요한 일이라고 할 수 있습니다.

이러한 관점에서 본서는 미래를 준비하는 학생, 직장에서 데이터를 처리하고 분석하고자 하는 실무자, 또는 엑셀을 업무에 활용하고자 하는 사람에게 엑셀을 활용한 능률적인 데이터 관리 능력을 함양하는 데 도움을 주고자 하는 바람으로 출간되었습니다.

본서의 제1장 엑셀 알아보기에서는 엑셀을 본격적으로 사용하기 위한 전 단계로서 엑셀의 기초적인 사용법과 여러 가지 유용한 기능들을 제시하였습니다. 제2장은 데이터베이스를 먼저 소개하여 엑셀에 익숙해질 수 있도록 하였습니다. 제3장 엑셀 함수에서는 데이터 처리 때 필요한 엑셀의 여러 가지 함수들을 연습함으로써 본격적인 엑셀 실력 향상의 기초가 되도록 구성하였습니다. 제4장은 제3장의 내용을 토대로 실무예제를 구성하여 견적서나 주문서 등 실제 서류를 다루는 예제를 포함했습니다.

제5장 선형계획법에서는 선형계획과 관련된 다양한 문제들을 엑셀의 해찾기 기능을 통해 최적해를 구할 수 있게 구성했습니다. 다음으로 제6장 예측과 제7장 회귀분석에서는 판매예측 등 예측과 관련된 내용을 엑셀을 이용하여 풀이할 수 있는 방법을 제시하였습니다. 제8장 의사결정모델에서는 실제 상황을 가상하고 데이터 표, 조건부 서식 등 엑셀 기능과 함께, 적정 가격의 선택, 재고 보충에 대한 경영활동과 관련된 내용을 엑셀을 통하여 해결하는 방안을 연습하도록 했습니다.

이러한 본서의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 엑셀을 모르는 사람도 공부할 수 있도록 기본적인 사용법을 자세히 설명하였습니다.
둘째, 각 장의 엑셀 예제 파일들을 이용하여 차근차근 따라 해볼 수 있도록 구성했습니다.
셋째, 엑셀의 사용법과 함께 선형계획, 예측, 회귀분석 등 경영문제 해결을 위한 기법들을 설명하고자 노력했습니다.