자료유형  

 단행본

 

0015882036

ISBN  

9791186710678 93000 : \30000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

국립중앙청구기호  

004.73

KDC  

004.73-6

DDC  

006.31-23

청구기호  

004.73 가152ㅅ

저자명  

가등공일,

서명/저자  

수학으로 이해하는 머신러닝 원리 : 라이브러리 사용만으로는 부족함을 느낀다면 / 가토 기미카즈 지음 ; 이중민 옮김

발행사항  

부천 : 루비페이퍼, 2021

형태사항  

xii, 435 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

2021년 세종도서 학술부문 선정도서로 한국출판문화산업진흥원에서 기증한 도서입니다

주기사항  

원저자명: 加藤公一

주기사항  

한국출판문화산업진흥원 2021 세종도서 학술부문

서지주기  

참고문헌(p. 423-425)과 색인(p. 426-434) 수록

원저자/원서명  

機械学習のエッセンス = Essence of Machine Learning :

일반주제명  

기계 학습

일반주제명  

수학

키워드  

기계학습 수학 머신러닝 파이썬

기타저자  

이중민

기타저자  

가토 기미카즈

Control Number  

yscl:164527

책소개  

체계적인 학습 가이드로 라이브러리 너머의 원리를 이해한다!

이 책은 단순히 머신러닝의 알고리즘 사용법을 알려주는 것이 아니라 파이썬을 이용해 알고리즘을 처음부터 구현해봄으로써 알고리즘의 동작 원리를 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 현업에서 프레임워크나 라이브러리를 사용하면서 잊기 쉬운 머신러닝의 기초와 기반 구조를 이해할 수 있다. 또한 머신러닝 알고리즘을 설명하기에 앞서 머신러닝에 필수적인 수학의 기본기를 탄탄히 쌓아가기 때문에 머신러닝에 대한 응용과 문제해결 능력을 키우는 데 힘을 실어준다. 머신러닝을 속부터 깊게 알고 싶은 입문자나 원리는 정확히 모른 채 겉핥기로만 머신러닝을 활용하고 있는 실무자에게 유용할 것이며, 이 책을 통해 머신러닝의 진정한 구조를 이해하고 머신러닝을 제대로 다룰 수 있게 되기를 바란다.