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데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정
- 자료유형
- 단행본
- 0015671303
- ISBN
- 9791158391737 93000 : \35,000
- DDC
- 006.312 -22
- 청구기호
- 005.76 이842ㄷ
- 저자명
- 이재식
- 서명/저자
- 데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 / 이재식 지음.
- 발행사항
- 파주 : 위키북스, 2020.
- 형태사항
- xvii, 520 p. : 천연색삽화 ; 24 cm.
- 총서명
- 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 61
- 주기사항
- 2021년 세종도서 학술부문 선정도서로 한국출판문화산업진흥원에서 기증한 도서입니다
- 주기사항
- 색인: p.513-520
- 주기사항
- 부록: A.R설치하기, B.R Studio 설치하기, C.Anaconda, R. R Studio, Tensorflow 설치하기 외
- 서지주기
- 각 장마다 참고문헌 수록
- 일반주제명
- 데이터 마이닝[data mining]
- Control Number
- yscl:164578
- 책소개
-
데이터 애널리틱스는 데이터로부터 유용한 정보와 지식을 도출하기 위한 모델링 기법들, 그 기법들로 데이터를 분석하는 과정, 그리고 신뢰할 수 있는 방법과 원칙에 입각하여 모델을 구축하는 과정 전반을 일컫는 용어다. 이 책은 데이터 애널리틱스에 대한 모든 주제를 상세한 예제 풀이를 통하여 설명한다. 모델링 기법에 대한 이론 및 모델의 구축 과정에 대한 설명을 간단한 예제의 데이터 분석으로부터 시작해서 복잡한 예제로 끝을 맺는다. 따라서 데이터 애널리틱스를 처음 접하는 독자는 이 책을 통해서 데이터 애널리틱스에 입문할 수 있고, 데이터 애널리틱스를 전공하는 독자는 자신의 지식을 심화시킬 수 있다. 각 모델링 기법에 대한 설명 후에는 R 및 R-텐서플로를 사용해서 데이터를 분석하고 모델을 구축하는 프로그램이 수록되어 있어서 직접 실습 경험을 쌓을 수 있다.
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