자료유형  

 단행본

 

220417051627

ISBN  

9791162244180 93000 : \34000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.76-6

청구기호  

005.76 B887ㄷ

저자명  

Bruce, Peter C.

서명/저자  

데이터 과학을 위한 통계 : 데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념 / 피터 브루스 ; 앤드루 브루스 ; 피터 게데크 [공]지음 ; 이준용 옮김

판사항  

2판

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2021

형태사항  

380 p : 삽화, 도표 ; 26 cm

주기사항  

색인 수록

원저자/원서명  

Practical Statistics for Data Scientists

키워드  

데이터분석 데이터과학 데이터통계 파이썬 자료분석 머신러닝

기타저자  

Bruce, Andrew

기타저자  

Gedeck, Peter

기타저자  

이준용

기타서명  

데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념

기타저자  

브루스, 피터

기타저자  

브루스, 앤드루

기타저자  

게데크, 피터

가격  

\34,000

Control Number  

yscl:164887

책소개  

파이썬과 R로 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학

통계 기법은 데이터 과학의 핵심이지만, 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다. 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다. 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다. 『데이터 과학을 위한 통계』로 필요한 이론을 적재적소에 잘 활용하는 실력 있는 데이터 과학자로 거듭나길 바란다.