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파이썬을 활용한 베이지안 통계
- 자료유형
- 단행본
- 220724091066
- ISBN
- 9791162245736 93000 : \32000
- 언어부호
- 본문언어 - kro, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.133-6
- 청구기호
- 413.8 D748파2
- 저자명
- Downey, Allen
- 서명/저자
- 파이썬을 활용한 베이지안 통계 / 앨런 B. 다우니 지음 ; 권정민 옮김
- 판사항
- 2판
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2022
- 형태사항
- 412 p : 삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인: p. 410-412
- 원저자/원서명
- Think Bayes
- 기타저자
- 권정민
- 기타저자
- 다우니, 앨런 B.
- 가격
- \32,000
- Control Number
- yscl:165927
- 책소개
-
베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라
베이지안 통계를 마주하는 데는 프로그래밍으로 충분하다. 이 책을 읽고 나면 통계 문제를 수식 대신 파이썬 코드로, 연속 확률 분포 대신 이산 확률 분포를 사용해서 풀 수 있게 된다. 골치 아픈 수학 대신 프로그래밍을 통해 베이지안 기초 지식을 이해하고, 통계 기법 하나하나를 실생활 문제에 적용해보자.
베이지안 통계 기법이 더 보편화되고 더욱 주목받고 있지만, 초심자가 볼 만한 자료는 별로 없다. 이 책은 저자 앨런 B. 다우니의 대학교 학부 강의를 기반으로 한 계산 접근법으로 베이지안 통계에 순조롭게 접근하도록 도와준다.
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