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데이터 익명화를 위한 파이프라인 : 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법
- 자료유형
- 단행본
- 0016170257
- ISBN
- 9791162245514 93000 : \20000
- KDC
- 004.61-6
- DDC
- 005.8-23
- 청구기호
- 004.613 A667데
- 저자명
- Arbuckle, Luk
- 서명/저자
- 데이터 익명화를 위한 파이프라인 : 데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법 / 루크 아버클 ; 칼리드 엘 에맘 지음 ; 이창현 옮김
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2022
- 형태사항
- 164 p. : 삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 원저자명: Luk Arbuckle
- 주기사항
- 원저자명: Khaled El Emam
- 주기사항
- 색인: p. 162-164
- 주기사항
- 이 도서는 대한민국학술원에서 선정한 2023년도 우수학술도서로 교육부의 지원으로 구입 배부한 것임
- 일반주제명
- 데이터 보안
- 일반주제명
- 정보 보안
- 기타저자
- Arbuckle, Luk
- 기타저자
- Emam, Khaled El
- 기타저자
- 이창현
- 전자적 위치 및 접속
- 링크정보보기
- 기타저자
- 아버클, 루크
- 기타저자
- 에맘, 칼리드 엘
- Control Number
- yscl:173484
- 책소개
-
꼭꼭 숨겨라 개인 정보 보일라!
데이터 속에는 유용하면서도 의미 있는 정보가 넘쳐나지만, 사용에 앞서 개인 정보 보호가 선행되어야 한다. 이 책은 데이터를 안전하게 보호하고 익명화 프로세스를 구축하는 과정을 설명한다. 안전한 익명화 프로세스를 구축하기 위해 데이터의 흐름을 이해하고 그 과정을 분석 탐구한다. 또한 다루기 까다로운 의료 데이터를 기반으로 실제 비즈니스 요구사항을 해결하는 사용 사례를 학습하고, 각종 장치와 IoT가 수집한 데이터를 다루는 익명화 솔루션을 처음부터 끝까지 살펴본다.
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