전문 통계 지식은 부족하지만 생존분석이 꼭 필요한
의료인들을 위한 R 생존분석 안내서!

ㆍ 생존분석에 필요한 최소한의 수학 지식부터 생존분석의 개념과 용어까지, 통계 지식이 부족한 의료인들도 쉽게 접근할 수 있도록 차근차근 설명한다.
ㆍ 대표적인 생존분석 모형들을 소개하고, R 프로그램을 이용해 실제로 분석을 수행해볼 수 있도록 예제 데이터와 R 코드를 제시한다.
ㆍ R 생존분석 결과를 표와 그래프로 도출하는 방법을 담아 의료인들이 자신의 데이터로 분석한 결과를 의학 연구 및 논문에 적용할 수 있도록 한다.
ㆍ 이 책의 독자들을 위해 저자가 직접 개발한 R 패키지로 한층 손쉽게 생존분석을 수행할 수 있는 방법을 소개한다.

생존분석은 ‘어떤 사건이 일어날 때까지의 시간’을 관심 있는 반응변수로 하는 통계적인 방법으로, 질병, 치료, 사망 등을 다루는 의학연구에서 많이 사용되는 분석방법이다. 그러나 의학 분야에서의 중요성에 비해 많은 의료인들이 막연히 어렵게 생각하는 분석방법이기도 하다. 저자는 수학적·통계적 전문지식이 부족한 의료인들이 보다 쉽게 생존분석의 개념을 이해하고, R 프로그램을 이용한 분석을 수행할 수 있도록 이 책을 저술하였다. 그래서 가능한 한 복잡한 수학공식이나 이론의 나열을 피하고, 생존분석에 꼭 필요한 수학지식과 이를 바탕으로 한 생존분석의 핵심 개념과 원리를 간결하고 명확하게 설명한다. 이를 바탕으로 독자들은 R을 이용한 실질적인 생존분석 수행 능력을 기를 수 있을 것이다.
이 책에서는 본격적인 생존분석에 앞서 1장에서 지수와 로그, 최소한의 미분 등, 생존분석을 이해하는 데 꼭 필요한 ‘최소한의 수학 지식’을 먼저 점검한다. 2장에서는 생존분석의 개념부터 용어 및 표기까지 차근차근 짚어나가며 생존분석이 생소한 독자들을 친절하게 안내한다. 3장부터는 여러 가지 생존분석 모형들을 설명하고, 예제 데이터와 R 코드를 제시하여 직접 분석을 수행해볼 수 있도록 한다. 특히 생존분석의 결과를 표와 그래프로 만드는 방법을 담아 의료인들이 자신의 데이터로 분석한 결과를 논문작성 및 연구에 적용할 수 있도록 하였다.
저자는 이 책의 독자들을 위해 직접 개발한 autoReg 패키지와 interpretCI 패키지를 CRAN을 통해 배포하였으며, 저자가 만든 R 패키지를 이용하는 방법은 이 책의 ‘부록’에서 소개하고 있다. 이를 통해 독자들은 보다 손쉽게 생존분석을 수행할 수 있을 것이다. 또한, 이 책이 R 입문서는 아니기에 R에 관한 기초적인 내용을 직접 다루지는 않지만, R 프로그램과 패키지를 설치하는 기본적인 방법은 ‘부록’에서 간략하게 소개하여 참고할 수 있도록 하였다.