자료유형  

 단행본

 

0016553606

ISBN  

9791158393670 93000 : \26000

DDC  

006.31-23

청구기호  

004.73 정324ㅁ

서명/저자  

(모두를 위한) 메타러닝 : PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기 / 정창훈 ; 이승현 ; 이동민 ; 장성은 ; 이승재 ; 윤승제 지음

발행사항  

파주 : 위키북스, 2022

형태사항  

xiv, 270 p. : 천연색삽화 ; 24 cm

총서명  

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 DS ; 086

주기사항  

색인수록

주기사항  

감수: 최성준

주기사항  

2023년 세종도서 학술부문 선정도서로 한국출판문화산업진흥원에서 기증한 도서입니다

기타저자  

정창훈

기타저자  

이승현

기타저자  

이동민

기타저자  

장성은

기타저자  

이승재

기타저자  

윤승제

통일총서명  

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 086

통일총서명  

DS ; 086

Control Number  

yscl:175306

책소개  

위키북스 데이터 사이언스 시리즈

이 책은 최근 인공지능과 머신러닝 분야에서 각광받고 있는 메타러닝에 대한 입문 서적입니다. 독자 여러분께서 다소 생소할 수 있는 메타러닝에 대한 개념을 이해하고 실제로 세부 알고리즘들까지 구현해보는 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히 메타러닝에서 회귀 문제, 분류 문제를 다루는 메타 지도학습뿐 아니라, 강화학습을 소개하고 이에 대해 메타러닝을 적용한 메타 강화학습까지 심도 있게 다루는 것이 이 책의 큰 장점입니다. 처음에는 다소 생소할 수 있지만, 꾸준히 이 책을 반복해서 읽고 실습하면 멋진 최신 머신러닝 기술인 메타러닝을 한층 깊이 이해할 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 배우는 내용 ★

◎ 아나콘다 설치와 활용, PyTorch 및 Torchmeta 라이브러리 활용
◎ 머신러닝에서의 메타러닝의 개념
◎ 메타 지도학습의 개념 및 여러 알고리즘 소개
◎ 기본 강화학습 개요
◎ 메타 강화학습의 개념 및 여러 알고리즘 소개
◎ 오픈챌린지와 메타러닝 애플리케이션