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XAI, 설명 가능한 AI = Explainable Artificial Intelligence : 주요 파이썬 라이브러리를 활용한 개별 기술 학습과 실습까지
- 자료유형
- 단행본
- 0016598003
- ISBN
- 9791165921644 93000 : \27000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- 국립중앙청구기호
- 004.73-23-19
- KDC
- 004.73-6
- DDC
- 006.3-23
- 청구기호
- 004.73 오297X
- 통일서명
- XAI 説明可能なAI.. 한국어 KAT202304227
- 서명/저자
- XAI, 설명 가능한 AI = Explainable Artificial Intelligence : 주요 파이썬 라이브러리를 활용한 개별 기술 학습과 실습까지 / 오오쓰보 나오키 ; 나카에 도시히로 ; 후카사와 유타 ; 도요카 쇼 ; 사카모토 뎃페이 ; 사토 마코토 ; 이가라시 겐타 ; 이치하라 다이키 ; 호리우치 신고 지음 ; 김대희 옮김
- 발행사항
- 서울 : BJpublic(비제이퍼블릭), 2022
- 형태사항
- xx, 263 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 2023년 세종도서 학술부문 선정도서로 한국출판문화산업진흥원에서 기증한 도서입니다
- 주기사항
- 권말부록: 환경 구축 방법
- 주기사항
- 색인 수록
- 일반주제명
- 인공 지능[人工知能]
- 일반주제명
- 파이썬[python]
- 기타저자
- 오쓰보 나오키
- 기타저자
- 나카에 도시히로
- 기타저자
- 후카사와 유타
- 기타저자
- 도요카 쇼
- 기타저자
- 사카모토 뎃페이
- 기타저자
- 사토 마코토
- 기타저자
- 이가라시 겐타
- 기타저자
- 이치하라 다이키
- 기타저자
- 호리우치 신고
- 기타저자
- 김대희 , 1977-
- 기타저자
- 대평직수 , 大坪直樹
- 기타저자
- Otsubo, Naoki
- 기타저자
- 오오쓰보 나오키
- 기타저자
- 중강준박 , 中江俊博
- 기타저자
- Nakae, Toshihiro
- 기타저자
- 심택우태 , 深沢祐太
- 기타저자
- Fukasawa, Yuta
- 기타저자
- 풍강상 , 豊岡祥
- 기타저자
- Toyooka, Sho
- 기타저자
- 판원철평 , 坂元哲平
- 기타저자
- Sakamoto, Teppei
- 기타저자
- 좌등성 , 佐藤誠
- 기타저자
- Sato, Makoto
- 기타저자
- 오십람건태 , 五十嵐健太
- 기타저자
- Igarashi, Kenta
- 기타저자
- 시원대휘 , 市原大暉
- 기타저자
- Ichihara, Daiki
- 기타저자
- 굴내신오 , 堀内新吾
- 기타저자
- Horiuchi, Shingo
- Control Number
- yscl:175385
- 책소개
-
그 순간, 인공지능은 왜 그렇게 생각했을까?
설명 가능한 AI인 XAI로, AI의 마음속을 들여다본다!
어느덧 우리 주변에서 AI를 쉽게 접할 수 있는 시대가 되었다. 여러 다양한 기업에서도 AI를 통해 전략을 수립하거나 투자를 결정하고, 데이터 관련 법이 제정 및 공표되어 빅데이터를 수집하고 활용하는 근거가 마련되고 있다. 하지만 AI가 갑자기 일반적인 결과에서 벗어나 엉뚱한 결과를 도출한다면 어떻게 될까? 만약 생명과 관련된 AI에 이러한 문제가 발생한다면 큰 사고로도 이어질 수 있다. 하지만 ‘AI의 책임성’, 즉 AI가 도출하는 추론 결과에 명확한 근거를 제시하기 어려운 것이 현실인데, 이때 그 해결책으로써 eXplainable AI, 즉 XAI가 주목받고 있다.
XAI는 AI에 관한 업무를 수행하거나 관심이 있다면 반드시 알아두어야 할 분야이다. 이 책은 XAI의 배경부터 개별 기술까지 체계적으로 학습하고 몇 가지 주요 라이브러리를 시험 삼아 구동해 보면서 실무 지식을 얻을 수 있는 해설서이다. 특히 각 기술들을 최소한의 수학적 전개를 통해 설명하며, 파이썬으로 구현하기 때문에 XAI를 실무에서 빠르게 적용할 수 있도록 하며, 그 외에 XAI에 대한 주요 이슈 및 앞으로의 전망도 설명한다. XAI가 무엇인지 개념을 잡고 싶거나 각 기술을 직접 소스 코드로 구현해 빠르게 확인해 보고 실무에 적용하려는 분들에게 꼭 필요한 책이 될 것이다.
소스 코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/XAI
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