자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158395230 93000: : \27000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

KDC  

004.73-6

청구기호  

004.73 요363챗

저자명  

요시다 신고

서명/저자  

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발/ 요시다 신고, 오시마 유키 [공]지음; 최용 옮김

발행사항  

서울 : 위키북스, 2024

형태사항  

300 p. ; 24 cm

총서명  

위키북스 생성형 AI 프로그래밍; ; 7

주기사항  

요시다 신고의 한자명은 '吉田愼悟', 오시마 유키의 한자명은 '大嶋勇樹'임

주기사항  

색인 수록

키워드  

인공지능 챗GPT 랭체인 앱개발

기타저자  

오시마 유키

기타저자  

최용

기타저자  

吉田愼悟

기타저자  

大嶋勇樹

통일총서명  

위키북스 생성형 AI 프로그래밍; ; 7

기타저자  

길전신오

기타저자  

대도용수

가격  

\27,000

Control Number  

yscl:178182

책소개  

챗GPT와 랭체인으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 만들기!

이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려줍니다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있습니다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등 실무에 필요한 노하우도 배울 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분도 LLM의 무한한 잠재력을 현실에 적용할 수 있는 개발자로 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 챗GPT API와 랭체인 프레임워크의 기본 개념과 사용법
◎ 프롬프트 엔지니어링 기법으로 LLM의 성능 끌어올리기
◎ 외부 검색과 대화 기록을 활용한 웹 애플리케이션 개발
◎ 스트리밍 응답과 슬랙 앱 통합으로 실용성 높은 챗봇 구현
◎ 벡터 데이터베이스와 검색으로 자체 데이터에 기반한 질의응답 시스템 구축
◎ AWS 람다와 서버리스 프레임워크를 활용한 프로덕션 환경 배포
◎ LLM 애플리케이션의 테스트와 평가 및 보안 대책